(五)数据研发工程师
岗位描述:
1、负责Teradata核心仓库、仓内仓外集市、离线分析平台、准实时数据处理平台、消息平台等不同环境,高效完成设计、开发、管理和运维工作;
2、熟悉银行业务、基础数据模型,面向业务诉求完成数据源和数据处理逻辑分析;
3、分析数据源的业务、技术特性,完成数据获取、整合以及在数据平台内部的交换;
4、基于对金融领域业务的准确理解,向各类数据应用交付标准化、可定制的数据接口或数据服务;
5、对大数据领域前沿技术进行探索与研究,结合银行实际应用场景,提供完整的技术解决方案。
岗位要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机、通信、应用数学等理工类相关专业2020届毕业生,在校成绩优秀;
2、熟悉至少一门数据处理语言,如SQL/Python/Java;
3、具备以下经验者优先:
(1)熟悉大数据基础平台技术原理和内部机制,如Hadoop/Hive/Spark/Impala等,具备相关项目经验;
(2)熟悉数据仓库或商业智能(BI),有海量数据处理和分析经验;
(3)具备PowerBI、Tableau、Cognos等业界常用BI工具开发经验;
(4)熟悉机器学习算法,具备相关项目经验。
4、热爱数据类工作,有较强逻辑分析和沟通能力,具备团队合作意识;
5、思想品德端正,身体健康,无重大病史。
工作地点:深圳 杭州 成都
(六)算法工程师
岗位描述:
1、推动人工智能在招商银行服务、营销、风控、运营等领域的建设,参与智能客服、智能推荐、反欺诈、舆情监控、人脸识别、OCR、量化分析等一个或多个方向的应用;
2、负责机器学习、深度学习在部分技术领域的研究,推动深度学习、自然语言处理、人机交互、知识图谱、计算机视觉、生物特征识别等技术在银行各项经营管理中应用。
岗位要求:
1、全日制硕士及以上学历,计算机、数学相关专业2020届毕业生,在校成绩优秀;
2、熟悉机器学习或深度学习算法,至少对一种算法有深入研究,在大规模机器学习、模式识别、自然语言处理、语音交互、图像处理等领域有实践经验者优先;
3、具备一定编程能力,掌握Java/Scala/Python/C++/C中一种编程语言;
4、熟悉数据结构与优化算法,了解MySQL、HiveQL等数据库操作优先;
5、在重大会议或期刊有发表机器学习相关文章、ACM等竞赛获奖者优先;
6、积极向上,有团队合作能力,热爱新技术,乐于创新;
7、思想品德端正,身体健康,无重大病史。
工作地点:深圳 杭州 成都
二、校招流程
(一)网上申请
面向人群:2020届毕业生
境内院校毕业时间 2019年12月 - 2020年7月
境外院校毕业时间 2019年7月 - 2020年7月
第一批次9月5日 18:00 截止网申
武汉、南京、成都、广州、长沙、合肥、重庆、沈阳、大连、长春、哈尔滨
第二批次9月23日 18:00 截止网申
北京、西安、上海、深圳、杭州、厦门、天津、济南
(二)在线测评
测评时间:9月6日(第一批次) 9月24日(第二批次)
注:在线测评包括专业测评和素质测评,专业测评需根据应聘技术方向选择对应试题;
重要提醒:如您未能在第一批测评前投递简历,还可以参加第二批测评,但后期需前往第二批的城市参加面试。
(三)电话面试
面试时间:笔试通过一周内
注:笔试成绩前10%,内推笔试成绩前30%的同学免电话面试,直接进入现场面试环节
(四)现场面试
时间安排 | 面试城市 |
---|---|
9月16日-9月23日 |
武汉、南京、成都 |
9月23日-9月30日 |
合肥、广州、长沙、重庆 |
沈阳、长春、大连、哈尔滨 |
|
10月8日-10月15日 |
深圳、厦门、杭州、西安 |
10月11日-10月17日 |
北京、上海 |
10月17日-10月19日 |
济南、天津 |
面试地点:将根据投递岗位时填写的面试城市统一安排。
注:具体面试时间及地点以后续具体通知为准
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